本文共 3007 字，大约阅读时间需要 10 分钟。
线上部分实时job是用storm开发的，为了监控数据的延迟，在storm处理日志的时候会把日志的时间插入到redis中，然后通过zabbix做延迟的监控。由于经常有新的job上线，手动配置监控项就变得比较麻烦，为了解放生产力，还是需要搞成自动化。
之前添加网卡和分区监控的时候用了LLD的功能，并用了其内置的宏变量，新版本的zabbix是支持custom LLD的，实现步骤如下：
1.在模板中设置一个discovery rule ( UserParameter Key)，调用脚本，返回zabbix规定的json数据（返回自定义的宏变量），并正确设置的discovery（比如filter等）
这里通过官方文档并结合线上的agent日志，可以看到zabbix规定的数据格式
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 143085:20141127:000548.967 Requested [vfs.fs.discovery] 143085:20141127:000548.967 Sending back [{ "data" :[ { "{#FSNAME}" : "\/" , "{#FSTYPE}" : "rootfs" }, { "{#FSNAME}" : "\/proc\/sys\/fs\/binfmt_misc" , "{#FSTYPE}" : "binfmt_misc" }, { "{#FSNAME}" : "\/data" , "{#FSTYPE}" : "ext4" }]}] |
比如线上返回json数据的key:
| 1 | UserParameter = storm.delay.discovery,python2. 6 / apps / sh / zabbix_scripts / storm / storm_delay_discovery.py |
并通过
| 1 | zabbix_get -s 127.0.0.1 -k storm.delay.discovery |
验证返回数据的准确性
storm_delay_discovery.py内容如下：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 | #!/usr/bin/python2.6 #for storm job delay monitor auto discovery #edit by ericni.ni #2014-11-27 import sys import redis import exceptions import traceback _hashtables = [] _continue = True _alllist = [] class RedisException(Exception): def __init__( self , errorlog): self .errorlog = errorlog def __str__( self ): return "error log is %s" % ( self .errorlog) def scan_one(cursor,conn): try : cursor_v = conn.scan(cursor) cursor_next = cursor_v[ 0 ] cursor_value = cursor_v[ 1 ] for line in cursor_value: if (line.startswith( "com-vip-storm" ) or line.startswith( "stormdelay_" )): _hashtables.append(line) else : pass return cursor_next except Exception,e: raise RedisException( str (e)) def scan_all(conn): try : cursor1 = scan_one( '0' ,conn) global _continue while _continue: cursor2 = scan_one(cursor1,conn) if int (cursor2) = = 0 : _continue = False else : cursor1 = cursor2 _continue = True except Exception,e: raise RedisException( str (e)) def hget_fields(conn,hashname): fields = conn.hkeys(hashname) re = "[" #print "hashname %s"%(hashname) #print fields for field in fields: aline = "" aline + = """{"{#STORMHASHNAME}": "%s", "{#STORMHASHFIELD}": "%s"}""" % (hashname,field) _alllist.append(aline) if __name__ = = '__main__' : re = "" try : r = redis.StrictRedis(host = 'xxx' , port = xxx, db = 0 ) scan_all(r) for hashtable in _hashtables: hget_fields(r,hashtable) re + = """{"data": """ re + = str (_alllist).replace( "'",'') re += "}" print re.replace("'" ,'"') except Exception,e: print - 1 |
2.设置item/graph/trigger prototypes：
这里以item为例，定义item prototypes (同样需要定义key),key的参数为宏变量
比如Free inodes on {#FSNAME} (percentage)--->vfs.fs.inode[{#FSNAME},pfree]
本例中，在item中使用上面返回的宏变量即可，
| 1 | storm_delay[hget,{ #STORMHASHNAME},{#STORMHASHFIELD}] |
最后，把包含LLD的template链接到host上即可。
最后再配合screen.create/screenitem.update api就可以实现监控添加/screen添加,更新的自动化了。
本文转自菜菜光 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/caiguangguang/1583536，如需转载请自行联系原作者